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Kimi K3.1 Pro (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.2. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $1.646. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 54.31s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
114,612
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.31s
Gesamtkosten
$1.646
Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 35.1x weniger als Kimi K3.1 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high Veröffentlichung: 2026-10-24 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.2 8.3
Rang #107 #97
Zuverlässigkeit 8.5 10.0
Konsistenz 8.4 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 73.9%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.288 0.313
Gesamtkosten $1.646 $0.047
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 249,927 203,193
Ausgabe-Token 10,175 5,751
Denk-Token 104,437 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 54.31s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 601.80s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1249.02s 415.53s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
Kosten
$0.074
Zeit
141.9s
Token
7,498 tok

#97 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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