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Kimi K2.7 Code (medium) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.0. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $1.136. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 81.18s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#187
Gesamte Ausgabe-Token
207,661
Antwortzeit (Durchschnitt)
81.18s
Gesamtkosten
$1.136
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 24.2x weniger als Kimi K2.7 Code (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium Veröffentlichung: 2026-06-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.0 8.3
Rang #187 #95
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 73.9%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.755 0.313
Gesamtkosten $1.136 $0.047
Eingabepreis $0.672 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $3.350 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.180 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 245,179 203,193
Ausgabe-Token 62,697 5,751
Denk-Token 196,621 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 81.18s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 365.80s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1785.87s 415.53s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Kosten
$0.025
Zeit
138.0s
Token
6,093 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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