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Kimi K2.6 (medium) vs Grok 4.6 (low)

Grok 4.6 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.8. Grok 4.6 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.781 vs $1.594. Grok 4.6 (low) ist schneller mit 16.44s vs 121.25s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#201
Gesamte Ausgabe-Token
344,502
Antwortzeit (Durchschnitt)
121.25s
Gesamtkosten
$1.594
Rang
#191
Gesamte Ausgabe-Token
42,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.44s
Gesamtkosten
$0.781
Empfohlenes Modell Grok 4.6 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 2.0x weniger als Kimi K2.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium Veröffentlichung: 2026-04-20 Grok 4.6 Grok 4.6 low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 6.8 6.9
Rang #201 #191
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.4 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 66.7%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.282 5.205
Gesamtkosten $1.594 $0.781
Eingabepreis $0.950 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.160 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 226,880 263,427
Ausgabe-Token 65,346 6,006
Denk-Token 331,325 36,309
Antwortzeit (Durchschnitt) 121.25s 16.44s
Antwortzeit (Maximum) 876.20s 57.97s
Antwortzeit (Gesamt) 2667.55s 378.14s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
103.4s
Token
3,620 tok

#191 SpaceXAI: Grok 4.6

low
Kosten
$0.011
Zeit
26.0s
Token
1,941 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

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