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Kimi K2.5 vs Qwen3.6 35B A3B

Der Durchschnittsscore ist mit 5.3 vs 5.3 praktisch gleichauf. Qwen3.6 35B A3B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.105 vs $0.262. Qwen3.6 35B A3B ist schneller mit 8.43s vs 35.86s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
49,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.86s
Gesamtkosten
$0.262
Rang
#302
Gesamte Ausgabe-Token
63,781
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.43s
Gesamtkosten
$0.105
Empfohlenes Modell Qwen3.6 35B A3B

Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und kostet etwa 2.5x weniger als Kimi K2.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Veröffentlichung: 2026-01-27 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.3 5.3
Rang #299 #302
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 29.0%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.976 2.586
Gesamtkosten $0.262 $0.105
Eingabepreis $0.450 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $2.250 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 275,349 272,479
Ausgabe-Token 49,377 40,677
Denk-Token 12 23,104
Antwortzeit (Durchschnitt) 35.86s 8.43s
Antwortzeit (Maximum) 321.19s 65.61s
Antwortzeit (Gesamt) 609.61s 176.93s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#299 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Kosten
$0.015
Zeit
89.1s
Token
5,421 tok

#302 Qwen3.6 35B A3B

none
Kosten
$0.008
Zeit
30.1s
Token
6,317 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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