Navigation
Advertise here

Mistral Large 4 vs Kimi K2.6

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Mistral Large 4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.353 vs $0.486. Kimi K2.6 ist schneller mit 26.34s vs 28.46s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
84,218
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.46s
Gesamtkosten
$0.353
Rang
#276
Gesamte Ausgabe-Token
64,022
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.34s
Gesamtkosten
$0.486
Empfohlenes Modell Mistral Large 4

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #274 #276
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.8 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 30.4%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.044 6.999
Gesamtkosten $0.353 $0.486
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $4.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.160 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 259,048 241,357
Ausgabe-Token 84,218 64,022
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.46s 26.34s
Antwortzeit (Maximum) 385.10s 238.89s
Antwortzeit (Gesamt) 654.47s 605.78s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.004
Zeit
26.7s
Token
1,923 tok

#276 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Kosten
$0.020
Zeit
127.4s
Token
4,429 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln