Navigation
Advertise here

Verglichene Modelle

Benchmark-Vergleich Minimax M3.1 Flash (high) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GPT-5.6 Sol (high) vs Claude Opus 5 (high): GPT-5.6 Sol (high) führt bei Punktzahl mit 9.5. Minimax M3.1 Flash (high) führt bei Zuverlässigkeit mit 10.0. Minimax M3.1 Flash (high) hat den niedrigsten Gesamtkosten mit $0.000. GPT-5.6 Sol (high) ist mit 13.59s am schnellsten.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#228
Gesamte Ausgabe-Token
279,438
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.00s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#22
Gesamte Ausgabe-Token
32,071
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.59s
Gesamtkosten
$1.595
Rang
#27
Gesamte Ausgabe-Token
105,662
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.31s
Gesamtkosten
$4.524
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Sol (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und kostet etwa 1.6x weniger als die anderen Modelle in diesem Vergleich.

Detaillierter Vergleich

Metrik Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high Veröffentlichung: 2026-07-09 Claude Opus 5 Claude Opus 5 high Veröffentlichung: 2026-07-25
Punktzahl 6.5 7.8 9.5 9.4
Rang #228 #126 #22 #27
Zuverlässigkeit 10.0 10.0 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 7.8 8.9 10.0
Versuche 69/69 69/69 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 56.5% 71.0% 89.9% 82.6%
Instabile Tests 8 6 3 0
Gesamtläufe 69 69 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 4.530 8.020 23.809
Gesamtkosten $0.000 $0.589 $1.595 $4.524
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.150 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.600 / 1M $10.000 / 1M $25.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.003 / 1M $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A. $2.500 / 1M $6.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 357,984 279,873 195,567 376,421
Ausgabe-Token 70,004 7,049 5,841 67,688
Denk-Token 209,434 904,285 26,230 37,974
Antwortzeit (Durchschnitt) 34.00s 58.56s 13.59s 25.31s
Antwortzeit (Maximum) 280.72s 440.77s 59.99s 159.01s
Antwortzeit (Gesamt) 781.92s 1346.87s 312.61s 582.11s
Parameter - ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~5T insgesamt (~500B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Minimax M3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
75.4s
Token
9,436 tok

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#22 GPT-5.6 Sol

high
Kosten
$0.151
Zeit
201.9s
Token
5,100 tok

#27 Claude Opus 5

high
Kosten
$0.265
Zeit
144.5s
Token
10,741 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Claude Opus 5 10.0 10.0 100.0% 0 12.73s 10,590 7,547 1,721

Vergleichspaar wechseln