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Muse Wonder (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Muse Wonder (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.318 vs $3.397. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 21.58s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
121,546
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.58s
Gesamtkosten
$3.397
Rang
#35
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Empfohlenes Modell GPT-5.3-Codex (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.1 vs 9.2) und es kostet etwa 2.6x weniger als Muse Wonder (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder medium Veröffentlichung: 2026-10-13 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #30 #35
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 84.1%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.982 7.753
Gesamtkosten $3.397 $1.318
Eingabepreis $4.000 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 241,489 222,794
Ausgabe-Token 11,575 7,357
Denk-Token 109,971 58,930
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.58s 18.87s
Antwortzeit (Maximum) 162.73s 100.93s
Antwortzeit (Gesamt) 496.40s 433.94s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Kosten
$0.208
Zeit
64.8s
Token
10,444 tok

#35 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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