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Muse Spark Open (xhigh) vs GLM 5.3 Flash (max)

Muse Spark Open (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 9.0. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $2.081. GLM 5.3 Flash (max) ist schneller mit 54.04s vs 92.38s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#44
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.38s
Gesamtkosten
$2.081
Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.0 vs 9.0) und es kostet etwa 23.6x weniger als Muse Spark Open (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Veröffentlichung: 2026-10-15 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 9.0 9.0
Rang #44 #52
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 82.6%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.001 0.519
Gesamtkosten $2.081 $0.089
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 271,242 255,743
Ausgabe-Token 11,803 8,684
Denk-Token 397,838 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.38s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 482.30s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 2124.67s 1242.97s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 Muse Spark Open

xhigh
Kosten
$0.049
Zeit
244.5s
Token
11,567 tok

#52 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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