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Muse Spark Open (high) vs Pareto (default)

Muse Spark Open (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. Pareto (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.520 vs $1.782. Pareto (default) ist schneller mit 33.47s vs 151.96s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
339,545
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.96s
Gesamtkosten
$1.782
Rang
#41
Gesamte Ausgabe-Token
128,144
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.47s
Gesamtkosten
$1.520
Empfohlenes Modell Pareto (default)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.1 vs 9.2) und es antwortet etwa 4.5x schneller als Muse Spark Open (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open high Veröffentlichung: 2026-10-15 Pareto Pareto default Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #30 #41
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.6 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 87.0%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.481 8.000
Gesamtkosten $1.782 $1.520
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 270,889 223,559
Ausgabe-Token 10,688 128,144
Denk-Token 328,857 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.96s 33.47s
Antwortzeit (Maximum) 960.01s 143.33s
Antwortzeit (Gesamt) 3495.01s 769.84s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) -
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark Open

high
Kosten
$0.045
Zeit
239.2s
Token
10,710 tok

#41 Pareto

default
Kosten
$0.034
Zeit
170.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

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