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Muse Spark 1.3 (medium) vs Particle-1 (low)

Particle-1 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Particle-1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $1.712. Particle-1 (low) ist schneller mit 18.93s vs 39.83s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#57
Gesamte Ausgabe-Token
328,911
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.83s
Gesamtkosten
$1.712
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
241,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.93s
Gesamtkosten
$0.134
Empfohlenes Modell Particle-1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 12.8x weniger als Muse Spark 1.3 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Particle-1 Particle-1 low Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #57 #53
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 8.9 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 72.5%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.507 0.836
Gesamtkosten $1.712 $0.134
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,676 264,977
Ausgabe-Token 13,511 6,605
Denk-Token 315,400 234,415
Antwortzeit (Durchschnitt) 39.83s 18.93s
Antwortzeit (Maximum) 219.77s 173.97s
Antwortzeit (Gesamt) 916.20s 435.48s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#57 Muse Spark 1.3

medium
Kosten
$0.025
Zeit
113.4s
Token
5,952 tok

#53 Particle-1

low
Kosten
$0.006
Zeit
42.6s
Token
10,625 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 41.14s 7,275 1,182 46,737
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 21.73s 7,986 315 34,150

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