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Muse Spark 1.3 (low) vs GPT-5 Mini (medium)

Muse Spark 1.3 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.5 vs 8.4. GPT-5 Mini (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.315 vs $0.911. Muse Spark 1.3 (low) ist schneller mit 17.73s vs 29.42s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
134,695
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.73s
Gesamtkosten
$0.911
Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
119,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.42s
Gesamtkosten
$0.315
Empfohlenes Modell GPT-5 Mini (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.4 vs 8.5) und es kostet etwa 2.9x weniger als Muse Spark 1.3 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Veröffentlichung: 2026-09-02 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Veröffentlichung: 2025-08-07
Punktzahl 8.5 8.4
Rang #86 #92
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 66.7%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.690 2.247
Gesamtkosten $0.911 $0.315
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.250 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.025 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 270,231 214,645
Ausgabe-Token 13,363 15,532
Denk-Token 121,332 103,679
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.73s 29.42s
Antwortzeit (Maximum) 78.72s 111.48s
Antwortzeit (Gesamt) 407.75s 676.56s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Muse Spark 1.3

low
Kosten
$0.017
Zeit
83.9s
Token
3,959 tok

#92 GPT-5 Mini

medium
Kosten
$0.007
Zeit
42.9s
Token
3,432 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

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