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Muse Spark 1.3 (high) vs Muse Spark Open (xhigh)

Muse Spark 1.3 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Muse Spark 1.3 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.891 vs $2.081. Muse Spark 1.3 (high) ist schneller mit 52.87s vs 92.38s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#39
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Rang
#44
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.38s
Gesamtkosten
$2.081
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.3 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 1.7x schneller als Muse Spark Open (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02 Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 9.1 9.0
Rang #39 #44
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 9.3 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 81.2%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.121 13.001
Gesamtkosten $1.891 $2.081
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,320 271,242
Ausgabe-Token 14,459 11,803
Denk-Token 354,683 397,838
Antwortzeit (Durchschnitt) 52.87s 92.38s
Antwortzeit (Maximum) 251.53s 482.30s
Antwortzeit (Gesamt) 1216.04s 2124.67s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 816B insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

#44 Muse Spark Open

xhigh
Kosten
$0.049
Zeit
244.5s
Token
11,567 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029

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