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Muse Spark Open (xhigh) vs GPT-5.3-Codex (medium)

GPT-5.3-Codex (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. GPT-5.3-Codex (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.318 vs $2.081. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 92.38s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#44
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.38s
Gesamtkosten
$2.081
Rang
#37
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Empfohlenes Modell GPT-5.3-Codex (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und kostet etwa 1.6x weniger als Muse Spark Open (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Veröffentlichung: 2026-10-15 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #44 #37
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 84.1%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.001 7.753
Gesamtkosten $2.081 $1.318
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 271,242 222,794
Ausgabe-Token 11,803 7,357
Denk-Token 397,838 58,930
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.38s 18.87s
Antwortzeit (Maximum) 482.30s 100.93s
Antwortzeit (Gesamt) 2124.67s 433.94s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 Muse Spark Open

xhigh
Kosten
$0.049
Zeit
244.5s
Token
11,567 tok

#37 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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