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Muse Spark 1.3 — high vs medium

high führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. medium hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.712 vs $1.891. medium ist schneller mit 39.83s vs 52.87s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Rang
#48
Gesamte Ausgabe-Token
328,911
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.83s
Gesamtkosten
$1.712
Empfohlenes Modell medium

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (9.0), niedrigere Kosten als Muse Spark 1.3 (high) und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 9.1 9.0
Rang #40 #48
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 85.5%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.121 9.507
Gesamtkosten $1.891 $1.712
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 257,320 250,676
Ausgabe-Token 14,459 13,511
Denk-Token 354,683 315,400
Antwortzeit (Durchschnitt) 52.87s 39.83s
Antwortzeit (Maximum) 251.53s 219.77s
Antwortzeit (Gesamt) 1216.04s 916.20s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

#48 Muse Spark 1.3

medium
Kosten
$0.025
Zeit
113.4s
Token
5,952 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 41.14s 7,275 1,182 46,737

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