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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Spark 1.3 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.2 vs 9.1 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.355 vs $1.891. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) ist schneller mit 32.55s vs 52.87s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
523,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.55s
Gesamtkosten
$0.355
Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.2) und kostet etwa 5.3x weniger als Muse Spark 1.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Veröffentlichung: 2026-10-18 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #36 #40
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 78.3%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.214 11.121
Gesamtkosten $0.355 $1.891
Eingabepreis $0.150 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 267,122 257,320
Ausgabe-Token 7,369 14,459
Denk-Token 516,113 354,683
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.55s 52.87s
Antwortzeit (Maximum) 443.63s 251.53s
Antwortzeit (Gesamt) 748.62s 1216.04s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Kosten
$0.006
Zeit
63.8s
Token
11,236 tok

#40 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287

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