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Muse Spark 1.1 (low) vs GPT-6 Sol (low)

GPT-6 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.6. GPT-6 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.477 vs $0.885. GPT-6 Sol (low) ist schneller mit 8.72s vs 13.21s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
13,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.72s
Gesamtkosten
$0.477
Empfohlenes Modell GPT-6 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 1.9x weniger als Muse Spark 1.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #80 #77
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 87.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.318 2.650
Gesamtkosten $0.885 $0.477
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 291,368 172,359
Ausgabe-Token 13,469 5,026
Denk-Token 108,952 8,185
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.21s 8.72s
Antwortzeit (Maximum) 54.15s 48.43s
Antwortzeit (Gesamt) 303.92s 200.61s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

#77 GPT-6 Sol

low
Kosten
$0.018
Zeit
17.4s
Token
1,850 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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