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LongCat 2.0 (medium) vs Qwen3.6 27B (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. LongCat 2.0 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.767 vs $1.021. Qwen3.6 27B (medium) ist schneller mit 107.79s vs 144.88s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#171
Gesamte Ausgabe-Token
422,234
Antwortzeit (Durchschnitt)
144.88s
Gesamtkosten
$0.767
Rang
#174
Gesamte Ausgabe-Token
287,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
107.79s
Gesamtkosten
$1.021
Empfohlenes Modell LongCat 2.0 (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.2) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium Veröffentlichung: 2026-07-20 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #171 #174
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 7.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 62.3%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.942 7.677
Gesamtkosten $0.767 $1.021
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $3.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,669 264,147
Ausgabe-Token 47,204 34,419
Denk-Token 375,030 253,480
Antwortzeit (Durchschnitt) 144.88s 107.79s
Antwortzeit (Maximum) 939.52s 1085.11s
Antwortzeit (Gesamt) 3332.19s 2479.26s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#171 LongCat 2.0

medium
Kosten
$0.016
Zeit
285.1s
Token
13,057 tok

#174 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

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