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LFM3-1.7B (default) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 4.1. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) ist schneller mit 16.99s vs 18.07s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#430
Gesamte Ausgabe-Token
329,997
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.99s
Gesamtkosten
$0.084
Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 1.8x weniger als LFM3-1.7B (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Veröffentlichung: 2026-11-06 Kostenlos verfügbar GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 4.1 8.3
Rang #430 #118
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.8% 73.9%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.672 0.313
Gesamtkosten $0.084 $0.047
Eingabepreis $0.080 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 219,830 203,193
Ausgabe-Token 5,711 5,751
Denk-Token 324,286 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.99s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 56.52s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 390.77s 415.53s
Parameter 1.7B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.002
Zeit
23.3s
Token
8,320 tok

#118 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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