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KAT-Coder-Pro V2.5 (low) vs GLM 5.1

KAT-Coder-Pro V2.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.5 vs 6.5. GLM 5.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.451 vs $0.568. GLM 5.1 ist schneller mit 11.10s vs 19.40s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-12

Verglichene Modelle

Rang
#204
Gesamte Ausgabe-Token
113,193
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.40s
Gesamtkosten
$0.568
Rang
#210
Gesamte Ausgabe-Token
20,076
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell GLM 5.1

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.5 vs 6.5) und es antwortet etwa 1.7x schneller als KAT-Coder-Pro V2.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low Veröffentlichung: 2026-07-14 GLM 5.1 GLM 5.1 none Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #204 #210
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.1 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 47.8%
Instabile Tests 8 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.636 3.478
Gesamtkosten $0.568 $0.451
Eingabepreis $0.740 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $2.960 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 87,682 258,956
Ausgabe-Token 7,166 20,076
Denk-Token 106,027 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.40s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 209.15s 107.19s
Antwortzeit (Gesamt) 446.11s 255.39s
Parameter ~700B insgesamt (~72B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#204 KAT-Coder-Pro V2.5

low
Kosten
$0.016
Zeit
47.6s
Token
5,182 tok

#210 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 24.87s 7,893 402 24,945
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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