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KAT-Coder-Pro V2.5 (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 6.5. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.506. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 21.21s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-12

Verglichene Modelle

Rang
#211
Gesamte Ausgabe-Token
144,359
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.21s
Gesamtkosten
$0.506
Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 10.8x weniger als KAT-Coder-Pro V2.5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high Veröffentlichung: 2026-07-14 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 6.5 8.3
Rang #211 #83
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 73.9%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.599 0.313
Gesamtkosten $0.506 $0.047
Eingabepreis $0.740 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $2.960 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 106,085 203,193
Ausgabe-Token 9,071 5,751
Denk-Token 135,288 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.21s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 199.97s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 487.83s 415.53s
Parameter ~700B insgesamt (~72B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 KAT-Coder-Pro V2.5

high
Kosten
$0.009
Zeit
26.4s
Token
3,117 tok

#83 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
KAT-Coder-Pro V2.5 6.4 7.9 44.4% 1 22.00s 7,893 422 20,461
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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