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Ling 3.0 Tiny (low) vs Decider Flash V1.2 (default)

Ling 3.0 Tiny (low) führt beim Durchschnittsscore mit 3.7 vs 1.9. Ling 3.0 Tiny (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.001. Decider Flash V1.2 (default) ist schneller mit 462ms vs 63.15s, mit Erfolgsraten von 18.8% vs 13.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#400
Gesamte Ausgabe-Token
868,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
63.15s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#432
Gesamte Ausgabe-Token
69
Antwortzeit (Durchschnitt)
462ms
Gesamtkosten
$0.001
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Tiny (low)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (3.7) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Veröffentlichung: 2026-08-07 Decider Flash V1.2 Decider Flash V1.2 default Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 3.7 1.9
Rang #400 #432
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.7 5.2
Versuche 69/69 36/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.8% 13.0%
Instabile Tests 1 0
Gesamtläufe 69 36
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.017
Gesamtkosten $0.000 $0.001
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 99,662 49,176
Ausgabe-Token 146,555 69
Denk-Token 732,977 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 63.15s 462ms
Antwortzeit (Maximum) 252.08s 661ms
Antwortzeit (Gesamt) 1389.35s 5.55s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 4B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#400 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
200.0s
Token
5,030 tok

#432 Decider Flash V1.2

default
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
Decider Flash V1.2 2.2 6.7 0.0% 0 438ms 24,009 12 0

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