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Ling 3.0 Tiny — low vs medium

Der Durchschnittsscore ist mit 3.8 vs 3.8 praktisch gleichauf. Die Benchmark-Kosten sind mit $0.000 vs $0.000 praktisch gleichauf. low ist schneller mit 66.16s vs 68.08s, mit Erfolgsraten von 19.7% vs 24.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-22

Verglichene Modelle

Rang
#333
Gesamte Ausgabe-Token
879,532
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.16s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#336
Gesamte Ausgabe-Token
923,276
Antwortzeit (Durchschnitt)
68.08s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell low

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (3.8) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Veröffentlichung: 2026-08-07 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium Veröffentlichung: 2026-08-07
Punktzahl 3.8 3.8
Rang #333 #336
Zuverlässigkeit 9.6 9.6
Konsistenz 9.7 8.9
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 19.7% 24.2%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.000
Gesamtkosten $0.000 $0.000
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 99,662 103,898
Ausgabe-Token 146,555 148,304
Denk-Token 732,977 774,972
Antwortzeit (Durchschnitt) 66.16s 68.08s
Antwortzeit (Maximum) 252.08s 262.20s
Antwortzeit (Gesamt) 1389.33s 1429.66s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 7.9B insgesamt (1.3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#333 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
200.0s
Token
5,030 tok

#336 Ling 3.0 Tiny

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
177.4s
Token
6,873 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 211.99s 7,948 70,838 206,006

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