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Ling-3.0-flash (high) vs MiMo-V2.6-Pro

Ling-3.0-flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 6.4 vs 6.2. Ling-3.0-flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.021 vs $0.122. MiMo-V2.6-Pro ist schneller mit 7.09s vs 13.70s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 45.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-21

Verglichene Modelle

Rang
#197
Gesamte Ausgabe-Token
299,456
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.70s
Gesamtkosten
$0.021
Rang
#202
Gesamte Ausgabe-Token
80,341
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.09s
Gesamtkosten
$0.122
Empfohlenes Modell Ling-3.0-flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 6.1x weniger als MiMo-V2.6-Pro.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high Veröffentlichung: 2026-07-24 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 6.4 6.2
Rang #197 #202
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.6 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 45.5%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.353
Gesamtkosten $0.021 $0.122
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $0.870 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 132,044 119,156
Ausgabe-Token 92,135 80,341
Denk-Token 207,321 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.70s 7.09s
Antwortzeit (Maximum) 75.27s 106.86s
Antwortzeit (Gesamt) 287.75s 155.92s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 1.02T insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 Ling-3.0-flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
30.7s
Token
10,576 tok

#202 MiMo-V2.6-Pro

none
Kosten
$0.002
Zeit
14.8s
Token
2,260 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
MiMo-V2.6-Pro 5.6 9.9 33.3% 0 3.69s 7,440 4,344 0

Schnellvergleich

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