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Mercury 2 vs LFM3-1.7B (default)

Mercury 2 führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.1. Mercury 2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs $0.084. Mercury 2 ist schneller mit 1.18s vs 16.99s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#423
Gesamte Ausgabe-Token
9,709
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.18s
Gesamtkosten
$0.033
Rang
#430
Gesamte Ausgabe-Token
329,997
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.99s
Gesamtkosten
$0.084
Empfohlenes Modell Mercury 2

Es hat hier die beste Punktzahl (4.4) und kostet etwa 2.6x weniger als LFM3-1.7B (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2 Mercury 2 none Veröffentlichung: 2026-02-24 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Veröffentlichung: 2026-11-06 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.4 4.1
Rang #423 #430
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.2 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 34.8%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.812 1.672
Gesamtkosten $0.033 $0.084
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.750 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.025 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 100,634 219,830
Ausgabe-Token 9,609 5,711
Denk-Token 100 324,286
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.18s 16.99s
Antwortzeit (Maximum) 9.00s 56.52s
Antwortzeit (Gesamt) 27.14s 390.77s
Parameter ~100B 1.7B
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#423 Mercury 2

none
Kosten
$0.002
Zeit
1.8s
Token
1,514 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.002
Zeit
23.3s
Token
8,320 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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