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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Qwen3.6 27B

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.3. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.148. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 12.71s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#256
Gesamte Ausgabe-Token
20,816
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.71s
Gesamtkosten
$0.148
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 3.9x weniger als Qwen3.6 27B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 6.8 6.3
Rang #207 #256
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 7.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 47.8%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 1.874
Gesamtkosten $0.039 $0.148
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $3.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 250,919
Ausgabe-Token 6,355 20,816
Denk-Token 143,752 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 12.71s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 156.31s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 292.29s
Parameter ~100B 27B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#256 Qwen3.6 27B

none
Kosten
$0.009
Zeit
83.0s
Token
4,549 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

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