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Mercury 2.5 (medium) vs MiMo-V2.5-Pro (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.4 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.034 vs $0.332. Mercury 2.5 (medium) ist schneller mit 7.74s vs 56.72s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#246
Gesamte Ausgabe-Token
138,946
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.74s
Gesamtkosten
$0.034
Rang
#248
Gesamte Ausgabe-Token
223,971
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.72s
Gesamtkosten
$0.332
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 9.9x weniger als MiMo-V2.5-Pro (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Veröffentlichung: 2026-09-08 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #246 #248
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.3 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 63.8%
Instabile Tests 5 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.280 4.559
Gesamtkosten $0.034 $0.332
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.870 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 317,982 253,462
Ausgabe-Token 3,918 40,269
Denk-Token 135,028 185,716
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.74s 56.72s
Antwortzeit (Maximum) 107.89s 333.34s
Antwortzeit (Gesamt) 178.07s 1304.54s
Parameter ~100B 1.02T insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#246 Mercury 2.5

medium
Kosten
$0.001
Zeit
3.8s
Token
3,386 tok

#248 MiMo-V2.5-Pro

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218

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