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Mercury 2.5 (high) vs Beam 1.0 501B A23B (medium)

Beam 1.0 501B A23B (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.6 vs 6.5. Mercury 2.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.499. Beam 1.0 501B A23B (medium) ist schneller mit 6.27s vs 7.62s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#225
Gesamte Ausgabe-Token
193,676
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.62s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#220
Gesamte Ausgabe-Token
98,521
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.27s
Gesamtkosten
$0.499
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.5 vs 6.6) und es kostet etwa 11.5x weniger als Beam 1.0 501B A23B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Veröffentlichung: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.5 6.6
Rang #225 #220
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.7 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 65.2%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.362 3.561
Gesamtkosten $0.044 $0.499
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 358,562 202,937
Ausgabe-Token 4,266 4,328
Denk-Token 189,410 94,193
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.62s 6.27s
Antwortzeit (Maximum) 80.30s 31.55s
Antwortzeit (Gesamt) 175.36s 144.28s
Parameter ~100B 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

#220 Beam 1.0 501B A23B

medium
Kosten
$0.005
Zeit
11.8s
Token
4,267 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204

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