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Granite 4.2 8B vs Ling 3.1 Flash (medium)

Ling 3.1 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 4.4. Ling 3.1 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.037. Granite 4.2 8B ist schneller mit 84.66s vs 88.74s, mit Erfolgsraten von 15.9% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#375
Gesamte Ausgabe-Token
133,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.66s
Gesamtkosten
$0.037
Rang
#96
Gesamte Ausgabe-Token
571,666
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.74s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Ling 3.1 Flash (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none Veröffentlichung: 2026-09-02 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium Veröffentlichung: 2026-10-03
Punktzahl 4.4 8.3
Rang #375 #96
Zuverlässigkeit 9.1 9.6
Konsistenz 9.3 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 15.9% 71.0%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.206 0.000
Gesamtkosten $0.037 $0.000
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 226,872 369,495
Ausgabe-Token 133,268 172,852
Denk-Token 0 476,002
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.66s 88.74s
Antwortzeit (Maximum) 747.17s 567.88s
Antwortzeit (Gesamt) 1947.17s 2041.10s
Parameter 8B 560B insgesamt (25B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#375 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#96 Ling 3.1 Flash

medium
Kosten
$0.000
Zeit
101.1s
Token
11,607 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002

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