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Granite 4.2 8B (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.1 vs 6.1 praktisch gleichauf. Granite 4.2 8B (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.029 vs $0.674. Beam 1.0 501B A23B (high) ist schneller mit 9.03s vs 50.47s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 59.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
50,045
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.47s
Gesamtkosten
$0.029
Rang
#266
Gesamte Ausgabe-Token
147,207
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.03s
Gesamtkosten
$0.674
Empfohlenes Modell Granite 4.2 8B (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.1) und kostet etwa 23.8x weniger als Beam 1.0 501B A23B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.1 6.1
Rang #272 #266
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 9.7 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 59.4%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.354 6.126
Gesamtkosten $0.029 $0.674
Eingabepreis $0.060 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 259,708 232,218
Ausgabe-Token 16,567 4,944
Denk-Token 33,580 142,263
Antwortzeit (Durchschnitt) 50.47s 9.03s
Antwortzeit (Maximum) 557.96s 36.04s
Antwortzeit (Gesamt) 1160.91s 207.67s
Parameter 8B 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
Kosten
$0.008
Zeit
15.6s
Token
6,162 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608

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