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Gemini 3.5 Flash vs Beam 1.0 501B A23B (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.1 vs 6.1 praktisch gleichauf. Beam 1.0 501B A23B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.674 vs $1.752. Beam 1.0 501B A23B (high) ist schneller mit 9.03s vs 14.13s, mit Erfolgsraten von 68.1% vs 59.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#265
Gesamte Ausgabe-Token
153,595
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.13s
Gesamtkosten
$1.752
Rang
#266
Gesamte Ausgabe-Token
147,207
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.03s
Gesamtkosten
$0.674
Empfohlenes Modell Beam 1.0 501B A23B (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.1) und kostet etwa 2.6x weniger als Gemini 3.5 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none Veröffentlichung: 2026-05-19 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.1 6.1
Rang #265 #266
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.1% 59.4%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.511 6.126
Gesamtkosten $1.752 $0.674
Eingabepreis $1.500 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 246,061 232,218
Ausgabe-Token 3,828 4,944
Denk-Token 149,767 142,263
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.13s 9.03s
Antwortzeit (Maximum) 85.26s 36.04s
Antwortzeit (Gesamt) 268.55s 207.67s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#265 Gemini 3.5 Flash

none
Kosten
$0.225
Zeit
125.5s
Token
25,004 tok

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
Kosten
$0.008
Zeit
15.6s
Token
6,162 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 456 75,471
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608

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