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Gemini 4 Carbon (low) vs Muse Ember (minimal)

Gemini 4 Carbon (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.9. Muse Ember (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.391. Muse Ember (minimal) ist schneller mit 5.30s vs 11.01s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
8,283
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.01s
Gesamtkosten
$0.391
Rang
#76
Gesamte Ausgabe-Token
40,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.30s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell Muse Ember (minimal)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.9 vs 9.0) und es kostet etwa 8.3x weniger als Gemini 4 Carbon (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon low Veröffentlichung: 2026-11-12 Muse Ember Muse Ember minimal Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 9.0 8.9
Rang #64 #76
Zuverlässigkeit 8.9 9.7
Konsistenz 8.9 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 76.8%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.056 0.276
Gesamtkosten $0.391 $0.047
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.188 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 153,838 265,844
Ausgabe-Token 6,041 10,584
Denk-Token 2,242 29,993
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.01s 5.30s
Antwortzeit (Maximum) 78.43s 48.15s
Antwortzeit (Gesamt) 253.17s 121.82s
Parameter ~1.2T insgesamt (~20B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Gemini 4 Carbon

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.038
Zeit
51.9s
Token
3,862 tok

#76 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Zeit
4.5s
Token
2,690 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 7.82s 8,448 498 1,538
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099

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