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Gemini 3 PRO Preview vs inclusionAI: Ring-2.6-1T

Gemini 3 PRO Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.0 vs 4.8. Ring-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.385. Gemini 3 PRO Preview (medium) ist schneller mit 9.05s vs 55.10s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 45.5%.

Empfohlenes ModellGemini 3 PRO Preview (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (6.0) und antwortet etwa 6.1x schneller als Ring-2.6-1T.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik Gemini 3 PRO Preview Gemini 3 PRO Preview medium Veröffentlichung: 2025-11-18 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-05-10
Punktzahl 6.0 4.8
Rang #144 #194
Zuverlässigkeit k. A. 10.0
Konsistenz 9.5 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 45.5%
Instabile Tests 0 2
Gesamtläufe 63 66
Kosten pro Ergebnis 1.406 0.000
Gesamtkosten $0.385 $0.026
Eingabepreis $9.506 / 1M $0.075 / 1M
Ausgabepreis $9.506 / 1M $0.625 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 28,848 7,599
Ausgabe-Token 1,490 39,954
Denk-Token 10,102 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.05s 55.10s
Antwortzeit (Maximum) 26.24s 143.82s
Antwortzeit (Gesamt) 90.53s 881.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#144 Gemini 3 PRO Preview

medium
No endpoints found for google/gemini-3-pro-preview.
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

#194 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3 PRO Preview 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

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