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Gemini 3.7 Flash (low) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 8.8. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $1.836. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 47.50s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
139,158
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.50s
Gesamtkosten
$1.836
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 10.1x weniger als Kimi K3.1 Pro (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 9.4 8.8
Rang #26 #60
Zuverlässigkeit 10.0 8.4
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 81.2%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 10.796
Gesamtkosten $0.183 $1.836
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,519 221,802
Ausgabe-Token 7,694 12,498
Denk-Token 30,759 126,660
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 47.50s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 506.95s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 1092.61s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Kosten
$0.000
Zeit
10.7s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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