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Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.6 Luna (medium)

GPT-5.6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.4 vs 6.1. GPT-5.6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.065 vs $1.752. GPT-5.6 Luna (medium) ist schneller mit 9.64s vs 14.13s, mit Erfolgsraten von 68.1% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#232
Gesamte Ausgabe-Token
153,595
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.13s
Gesamtkosten
$1.752
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
47,986
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.64s
Gesamtkosten
$0.065
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 27.2x weniger als Gemini 3.5 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none Veröffentlichung: 2026-05-19 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.1 7.4
Rang #232 #122
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.1% 62.3%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.511 2.822
Gesamtkosten $1.752 $0.065
Eingabepreis $1.500 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 246,061 212,780
Ausgabe-Token 153,595 6,849
Denk-Token 0 41,137
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.13s 9.64s
Antwortzeit (Maximum) 85.26s 58.09s
Antwortzeit (Gesamt) 268.55s 221.62s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Gemini 3.5 Flash

none
Kosten
$0.225
Zeit
125.5s
Token
25,004 tok

#122 GPT-5.6 Luna

medium
Kosten
$0.014
Zeit
14.6s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

Schnellvergleich

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