Navigation
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 3.5 Flash (low) vs Muse Spark 1.3 (low)

Muse Spark 1.3 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.8. Gemini 3.5 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.449 vs $0.633. Gemini 3.5 Flash (low) ist schneller mit 5.76s vs 43.67s, mit Erfolgsraten von 84.9% vs 83.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-02

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
35,195
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.76s
Gesamtkosten
$0.449
Rang
#25
Gesamte Ausgabe-Token
117,915
Antwortzeit (Durchschnitt)
43.67s
Gesamtkosten
$0.633
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.8 vs 9.0) und es antwortet etwa 7.6x schneller als Muse Spark 1.3 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-19 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 8.8 9.0
Rang #30 #25
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.9% 83.3%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.492 3.720
Gesamtkosten $0.449 $0.633
Eingabepreis $1.500 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $4.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 87,826 104,966
Ausgabe-Token 2,239 10,208
Denk-Token 32,956 107,707
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.76s 43.67s
Antwortzeit (Maximum) 53.55s 190.38s
Antwortzeit (Gesamt) 126.71s 960.70s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Gemini 3.5 Flash

low
Kosten
$0.068
Zeit
39.1s
Token
7,588 tok

#25 Muse Spark 1.3

low
Kosten
$0.017
Zeit
83.9s
Token
3,959 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 6.71s 8,118 458 13,420
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 53.93s 7,275 1,047 21,679

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln