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Google: Gemini 3.1 Pro Preview vs OpenAI: GPT-5.3-Codex

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 8.9. GPT-5.3-Codex (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.920 vs $1.361. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 16.96s vs 21.47s, mit Erfolgsraten von 90.9% vs 83.3%.

Empfohlenes ModellGPT-5.3-Codex (medium)Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (8.9), niedrigere Kosten als Gemini 3.1 Pro Preview (medium) und ausgewogene Antwortzeit.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium Veröffentlichung: 2026-02-19 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05
Punktzahl 9.2 8.9
Rang #10 #18
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 8.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 90.9% 83.3%
Instabile Tests 0 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 6.801 5.748
Gesamtkosten $1.361 $0.920
Eingabepreis $2.000 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $14.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 92,287 81,268
Ausgabe-Token 5,232 6,251
Denk-Token 92,726 49,274
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.47s 16.96s
Antwortzeit (Maximum) 88.68s 100.93s
Antwortzeit (Gesamt) 322.08s 373.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
Kosten
$0.115
Zeit
87.2s
Token
9,629 tok

#18 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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