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Ember-1 vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Ember-1 führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.2. Nemotron 3.5 Lightning (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.168 vs $0.786. Ember-1 ist schneller mit 22.65s vs 77.08s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#329
Gesamte Ausgabe-Token
11,832
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.65s
Gesamtkosten
$0.786
Rang
#339
Gesamte Ausgabe-Token
626,081
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.08s
Gesamtkosten
$0.168
Empfohlenes Modell Nemotron 3.5 Lightning (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.2 vs 5.4) und es kostet etwa 4.7x weniger als Ember-1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 none Veröffentlichung: 2026-09-28 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.4 5.2
Rang #329 #339
Zuverlässigkeit 8.8 9.6
Konsistenz 8.6 5.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 47.8%
Instabile Tests 4 12
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.817 0.000
Gesamtkosten $0.786 $0.168
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $0.160 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 202,617 170,517
Ausgabe-Token 11,832 149,968
Denk-Token 0 509,725
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.65s 77.08s
Antwortzeit (Maximum) 93.12s 490.99s
Antwortzeit (Gesamt) 520.91s 1772.78s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ember-1

none
Kosten
$0.156
Zeit
224.6s
Token
10,555 tok

#339 Nemotron 3.5 Lightning

high
Kosten
$0.000
Zeit
92.8s
Token
11,343 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

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