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Ember-1 vs Kimi K2.5

Ember-1 führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.3. Kimi K2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.262 vs $0.786. Ember-1 ist schneller mit 22.65s vs 35.86s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#295
Gesamte Ausgabe-Token
11,832
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.65s
Gesamtkosten
$0.786
Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
49,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.86s
Gesamtkosten
$0.262
Empfohlenes Modell Kimi K2.5

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.4) und es kostet etwa 3.0x weniger als Ember-1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ember-1 Ember-1 none Veröffentlichung: 2026-09-28 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Veröffentlichung: 2026-01-27
Punktzahl 5.4 5.3
Rang #295 #299
Zuverlässigkeit 8.8 10.0
Konsistenz 8.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 29.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.817 4.976
Gesamtkosten $0.786 $0.262
Eingabepreis $3.000 / 1M $0.450 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $2.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.300 / 1M $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 202,617 275,349
Ausgabe-Token 11,832 49,377
Denk-Token 0 12
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.65s 35.86s
Antwortzeit (Maximum) 93.12s 321.19s
Antwortzeit (Gesamt) 520.91s 609.61s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#295 Ember-1

none
Kosten
$0.156
Zeit
224.6s
Token
10,555 tok

#299 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Kosten
$0.015
Zeit
89.1s
Token
5,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

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