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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

DeepSeek V4 Pro (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Pro (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.200 vs $0.690. DeepSeek V4 Pro (high) ist schneller mit 79.14s vs 84.25s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 65.2%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 Pro (high)Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 3.4x weniger als Kimi K2.7 Code (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Veröffentlichung: 2026-04-24 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium Veröffentlichung: 2026-06-12
Punktzahl 7.7 7.5
Rang #44 #50
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 65.2%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.000 6.457
Gesamtkosten $0.200 $0.690
Eingabepreis $0.435 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $0.870 / 1M $3.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 90,748 72,073
Ausgabe-Token 10,462 83,714
Denk-Token 178,719 178,793
Antwortzeit (Durchschnitt) 79.14s 84.25s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 365.80s
Antwortzeit (Gesamt) 1740.97s 1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 DeepSeek V4 Pro

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Kosten
$0.025
Zeit
138.0s
Token
6,093 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

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