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Verglichene Modelle

Benchmark-Vergleich DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Kimi K2.6 (medium) vs GLM 5 (medium): DeepSeek V4 Pro 0423 (high) führt bei Punktzahl mit 8.1. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt bei Zuverlässigkeit mit 10.0. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat den niedrigsten Gesamtkosten mit $0.056. GLM 5 (medium) ist mit 39.05s am schnellsten.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#89
Gesamte Ausgabe-Token
234,594
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.056
Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
228,663
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.556
Rang
#168
Gesamte Ausgabe-Token
396,671
Antwortzeit (Durchschnitt)
121.25s
Gesamtkosten
$1.323
Rang
#146
Gesamte Ausgabe-Token
138,257
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.05s
Gesamtkosten
$0.360
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 13.5x weniger als die anderen Modelle in diesem Vergleich.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 8.1 8.1 6.8 7.2
Rang #89 #87 #168 #146
Zuverlässigkeit 10.0 10.0 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 7.8 8.4 7.9
Versuche 69/69 69/69 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 65.2% 60.9% 76.8%
Instabile Tests 4 6 4 5
Gesamtläufe 69 69 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.547 3.717 12.282 2.552
Gesamtkosten $0.056 $0.556 $1.323 $0.360
Eingabepreis $0.079 / 1M $0.783 / 1M $0.650 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.158 / 1M $1.566 / 1M $3.410 / 1M $1.920 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 298,794 287,061 226,880 212,440
Ausgabe-Token 45,873 32,056 65,346 22,922
Denk-Token 188,721 196,607 331,325 115,335
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.99s 91.29s 121.25s 39.05s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 416.76s 876.20s 110.70s
Antwortzeit (Gesamt) 1287.87s 2099.56s 2667.55s 546.68s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 1.6T insgesamt (49B aktiv) 1T insgesamt (32B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#89 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#87 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#168 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
103.4s
Token
3,620 tok

#146 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Schnellvergleich

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