Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.4. Nemotron 3.5 Lightning (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.134 vs $0.185. DeepSeek V4.1 Flash ist schneller mit 14.85s vs 58.26s, mit Erfolgsraten von 34.9% vs 50.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#248
Gesamte Ausgabe-Token
273,780
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.85s
Gesamtkosten
$0.185
Rang
#241
Gesamte Ausgabe-Token
654,597
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.26s
Gesamtkosten
$0.134
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.4 vs 5.6) und es antwortet etwa 3.9x schneller als Nemotron 3.5 Lightning (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.4 5.6
Rang #248 #241
Zuverlässigkeit 9.6 9.9
Konsistenz 9.3 5.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.9% 50.0%
Instabile Tests 2 12
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.642 0.000
Gesamtkosten $0.185 $0.134
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 137,687 118,016
Ausgabe-Token 273,780 148,344
Denk-Token 0 506,253
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.85s 58.26s
Antwortzeit (Maximum) 247.66s 285.26s
Antwortzeit (Gesamt) 326.72s 1281.79s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

#241 Nemotron 3.5 Lightning

high
Kosten
$0.000
Zeit
92.8s
Token
11,343 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln