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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Zusammenfassung

Nemotron 3 Ultra (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.054 vs $0.774. DeepSeek V3.2 ist schneller mit 18.25s vs 32.21s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 68.2%.

Empfohlenes ModellNemotron 3 Ultra (medium)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium Veröffentlichung: 2026-06-04 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.0 7.5
Rang #165 #49
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.7 8.5
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 68.2%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.000
Gesamtkosten $0.054 $0.774
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $3.600 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 233,488
Ausgabe-Token 42,097 57,916
Denk-Token 0 128,062
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 32.21s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 392.56s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 708.65s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#49 Nemotron 3 Ultra

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

Schnellvergleich

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