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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

Der Durchschnittsscore ist mit 7.0 vs 7.0 praktisch gleichauf. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.600. DeepSeek V3.2 (medium) ist schneller mit 68.62s vs 99.00s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 65.2%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V3.2 (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und kostet etwa 7.8x weniger als Kimi K2.5 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Veröffentlichung: 2026-01-27
Punktzahl 7.0 7.0
Rang #73 #74
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 7.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 65.2%
Instabile Tests 7 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.671 4.789
Gesamtkosten $0.078 $0.600
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.571 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $2.850 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,047 118,448
Ausgabe-Token 11,834 62,124
Denk-Token 117,014 165,243
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.62s 99.00s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 281.00s
Antwortzeit (Gesamt) 1509.53s 1485.04s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#74 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Kosten
$0.030
Zeit
58.6s
Token
8,683 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

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