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Command A+ (medium) vs LFM3-1.7B (default)

LFM3-1.7B (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.1 vs 3.4. Command A+ (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.064 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) ist schneller mit 16.99s vs 91.72s, mit Erfolgsraten von 0.0% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#450
Gesamte Ausgabe-Token
18,795
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.72s
Gesamtkosten
$0.064
Rang
#430
Gesamte Ausgabe-Token
329,997
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.99s
Gesamtkosten
$0.084
Empfohlenes Modell LFM3-1.7B (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.1) und antwortet etwa 5.4x schneller als Command A+ (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Command A+ Command A+ medium Veröffentlichung: 2026-09-23 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Veröffentlichung: 2026-11-06 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 3.4 4.1
Rang #450 #430
Zuverlässigkeit 3.5 10.0
Konsistenz 10.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 0.0% 34.8%
Instabile Tests 0 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.672
Gesamtkosten $0.064 $0.084
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $1.500 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 118,771 219,830
Ausgabe-Token 4,127 5,711
Denk-Token 14,668 324,286
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.72s 16.99s
Antwortzeit (Maximum) 112.76s 56.52s
Antwortzeit (Gesamt) 2109.54s 390.77s
Parameter 218B insgesamt (25B aktiv) 1.7B
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#450 Command A+

medium
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.002
Zeit
23.3s
Token
8,320 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 93.13s 0 0 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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