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Seed 2.1 Turbo vs Hy4

Der Durchschnittsscore ist mit 5.7 vs 5.7 praktisch gleichauf. Hy4 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.182. Hy4 ist schneller mit 5.87s vs 9.65s, mit Erfolgsraten von 52.2% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#336
Gesamte Ausgabe-Token
13,105
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.65s
Gesamtkosten
$0.182
Rang
#337
Gesamte Ausgabe-Token
12,248
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.87s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Hy4

Es hat hier die beste Punktzahl (5.7) und kostet etwa 1.6x weniger als Seed 2.1 Turbo.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none Veröffentlichung: 2026-08-12 Hy4 Hy4 none Veröffentlichung: 2026-11-04
Punktzahl 5.7 5.7
Rang #336 #337
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 52.2% 40.6%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.819 1.263
Gesamtkosten $0.182 $0.114
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.417 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $1.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.021 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,242 235,746
Ausgabe-Token 13,105 12,248
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.65s 5.87s
Antwortzeit (Maximum) 71.45s 75.59s
Antwortzeit (Gesamt) 221.91s 135.00s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~770B insgesamt (~49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 Seed 2.1 Turbo

none
Kosten
$0.093
Zeit
517.1s
Token
37,102 tok

#337 Hy4

none
Kosten
$0.004
Zeit
22.4s
Token
2,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

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