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Seed-2.0-Lite (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

Seed-2.0-Lite (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.271. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.39s vs 48.87s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
106,419
Antwortzeit (Durchschnitt)
48.87s
Gesamtkosten
$0.271
Rang
#110
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.2) und es kostet etwa 2.3x weniger als Seed-2.0-Lite (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Veröffentlichung: 2026-02-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.2 8.0
Rang #104 #110
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 71.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.931 5.882
Gesamtkosten $0.271 $0.118
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $2.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 229,530 197,896
Ausgabe-Token 13,757 6,211
Denk-Token 92,662 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 48.87s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 254.92s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 1123.91s 422.93s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Seed-2.0-Lite

medium
Kosten
$0.005
Zeit
86.7s
Token
2,354 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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