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Seed-2.0-Code (low) vs GPT-5.6 Luna (high)

Seed-2.0-Code (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 8.0. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $0.881. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.39s vs 73.02s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#130
Gesamte Ausgabe-Token
253,807
Antwortzeit (Durchschnitt)
73.02s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#135
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.1) und es kostet etwa 7.5x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.1 8.0
Rang #130 #135
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 7.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 71.0%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.288 5.882
Gesamtkosten $0.881 $0.118
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 237,604 197,896
Ausgabe-Token 9,617 6,211
Denk-Token 244,190 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 73.02s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 1679.49s 422.93s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#135 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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