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Claude Sonnet 5.5 (medium) vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.5. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $1.100. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 8.03s, mit Erfolgsraten von 40.6% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#227
Gesamte Ausgabe-Token
37,748
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.03s
Gesamtkosten
$1.100
Rang
#198
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 22.6x weniger als Claude Sonnet 5.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 medium Veröffentlichung: 2026-09-29 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.5 6.9
Rang #227 #198
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.6% 56.5%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.221 2.428
Gesamtkosten $1.100 $0.049
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 361,183 202,680
Ausgabe-Token 26,609 9,230
Denk-Token 11,139 18,771
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.03s 6.96s
Antwortzeit (Maximum) 51.18s 45.74s
Antwortzeit (Gesamt) 184.80s 160.19s
Parameter ~1T insgesamt (~100B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#227 Claude Sonnet 5.5

medium
Kosten
$0.024
Zeit
17.4s
Token
2,525 tok

#198 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Sonnet 5.5 3.4 9.7 0.0% 0 6.07s 10,608 6,767 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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