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AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Z.ai: GLM 5.2

Zusammenfassung

Claude Opus 4.7 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.0. GLM 5.2 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.667 vs $0.679. Claude Opus 4.7 (medium) ist schneller mit 4.73s vs 37.09s, mit Erfolgsraten von 82.5% vs 77.8%.

Empfohlenes ModellClaude Opus 4.7 (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und antwortet etwa 7.8x schneller als GLM 5.2 (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-14

Metrik Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Veröffentlichung: 2026-04-16 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.7 8.0
Rang #16 #32
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 9.6 7.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.5% 77.8%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 63 63
Kosten pro Ergebnis 3.991 4.255
Gesamtkosten $0.679 $0.667
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.929 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $2.918 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 65,406 34,993
Ausgabe-Token 11,858 51,575
Denk-Token 2,198 166,065
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.73s 37.09s
Antwortzeit (Maximum) 23.18s 180.69s
Antwortzeit (Gesamt) 94.51s 778.91s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 Claude Opus 4.7

medium
Kosten
$0.059
Zeit
26.8s
Token
2,475 tok

#32 GLM 5.2

high
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GLM 5.2 6.4 4.4 77.8% 2 73.03s 5,124 2,302 22,546

Schnellvergleich

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