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Claude Opus 4.6 (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

GPT-5.6 Luna (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 6.3. GPT-5.6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.118 vs $2.961. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.39s vs 32.23s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#261
Gesamte Ausgabe-Token
96,722
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.23s
Gesamtkosten
$2.961
Rang
#110
Gesamte Ausgabe-Token
139,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.39s
Gesamtkosten
$0.118
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 25.2x weniger als Claude Opus 4.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 medium Veröffentlichung: 2026-02-05 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.3 8.0
Rang #261 #110
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.6
Versuche 66/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 71.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 66 69
Kosten pro Ergebnis 22.777 5.882
Gesamtkosten $2.961 $0.118
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,573 197,896
Ausgabe-Token 69,994 6,211
Denk-Token 26,728 133,184
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.23s 18.39s
Antwortzeit (Maximum) 151.51s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 515.65s 422.93s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#261 Claude Opus 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.6 5.7 7.1 44.4% 1 30.10s 8,522 13,057 4,121
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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